Caso de éxito Tuent Enterprise:Optimización canal físico de venta

Ya son varios los clientes que expanden y controlan diariamente su red de puntos de ventas con soluciones basadas en Tuent Enterprise. 

La mayoría lo hacen "en la nube", explotando el servicio en modo cloud

Los principales objetivos que para ellos cubre el servicio tuent son:



Ubicación óptima de nuevos punto de venta, traslado o cierre por canibalización:

• Análisis de Áreas de Influencia:

• Detectar si hay tiendas abiertas.
• Analizar la población residente. Demanda residencial.
• Segmentar según tipos los hogares de la zona.
• Analizar el tránsito peatonal de la calle. Demanda de transeúntes.
• Analizar la presencia de la competencia.
• Analizar la presencia de locomotoras comerciales.
• Analizar la productividad media de la competencia

• Seleccionar la mejor ubicación del punto de venta..

• Fases de Despliegue y expansión del canal físico de venta.
• Calculo de mercado potencial y facturación esperada en cada ubicación, según demanda potencial (residencial y de transeúntes)
• Seguimiento de las distintas fases de apertura de cada PdV.
• Recopilación de información de cada PdV: plan de trabajo, calendario, fotos, etc.

• Análisis de los datos de negocio de cada PdV una vez abierto:

• Control de ventas diarias.
• Generación de indicadores de negocio (penetración, potencial, etc.) por códigos postales, secciones, municipios, etc.
• Evolución histórica de ventas, devoluciones, etc.
• Comparación de ventas en distintos puntos de ventas, municipios, códigos postales, barrios, provincias….
• Búsqueda de nuevas ubicaciones por clonación de casos de éxito. Ranking de las mejores ubicaciones de puntos de venta actuales y detección de nuevas áreas con características similares para apertura de nuevos establecimientos. 

• Mejorar el ROI. Un error en la decisión de la ubicación del nuevo punto de venta, supone unos costes que en muchos casos pueden suponer perdidas de hasta 500.000 €. Con Tuent, podrás monetizar tu mercado potencial según la facturación media por cliente esperada en tu establecimiento, y calcular a priori, modelos de facturación esperada para cada ubicación según el potencial de la zona y su área de influencia.

Solicitanos una demo sin compromiso y te enseñamos lo fácil que es utilizar Tuent.
   

Nueva demo Tuent Retail: pruebala gratis!!

Todas las empresas, en mayor o menor medida, sean del sector que sean, precisan conocer cómo el ámbito geográfico en el que actúan afecta a su negocio. En general, todas las empresas tienen en el territorio un factor que influye en alguno o varios componentes de su cadena de valor:

• La ubicación de sus puntos de venta y sus áreas de influencia.

• La distribución geográfica de su fuerza comercial o su red de distribución o logística.

• La georreferenciación de sus clientes y su mercado potencial.

• La situación y lugar donde se halla su competencia.

• La ubicación de las locomotoras comerciales y los focos de gran atracción de público.

Dentro del conjunto de soluciones sectoriales Tuent Enterprise, ya disponemos de demos aplicadas al sector farmacéutico, banca, seguros, publicidad exterior, marketing, etc. Si estas interesado en evaluar alguna de ella, solicita un usuario demo aquí. 

A partir de hoy disponemos de una nueva demo sectorial aplicada a cadenas de distribución retail con múltiples puntos de venta. Puedes solicitar un usuario demo aquí.

La decisión sobre la idoneidad de una calle para abrir una nueva tienda o restaurante, o reubicar el  actual PdV a una zona donde haya más tráfico peatonal o más potencial de consumo residencial, es ahora muy sencillo gracias a Tuent Enterprise Retail.

La nueva demo TuentEnterprise Retail desarrolla un caso de uso para la toma de decisión acerca de la ubicación de restaurantes en el Distrito Centro de Madrid

Para esta demo, contamos con los datos de muestra suministrados por la empresa Geodan (www.geodan.es) con la que conjuntamente hemos desarrollado este caso de uso de ejemplo.

Se dispone del mapa de seccionado censal de este Distrito, su callejero a nivel de portal, la capa de tráfico rodado de sus calles, e indicadores de Demanda residencial y Demanda de transeúntes, con los cuales, mediante la funcionalidad de combinación onlineincluida en Tuent, permiten calcular los indicadores de potencial demanda de cada sección censal.

Los indicadores de Demanda residencial son:

• Número de hogares.

• Población residente por tramos de edad y sexo.

• Percentil de riqueza de cada sección, medido de 1 a 100 respecto al conjunto de secciones de toda España.

• Tipología de zona de cada sección, según el producto “Location Analyst Segmentación” de Geodan.

• Tipología de consumo de cada sección, según el producto “Location Analyst Riqueza” de Geodan.

• Densidad de empresas y empleados en cada sección censal. 

Te mostramos algún ejemplo.

Con estos indicadores combinados con Tuent, es posible calcular modelos de demanda residencial potencial de cada una de las secciones del Distrito Centro. Si necesitas ayuda para combinarlos puedes ver como se hace aquí.

Los indicadores de Demanda de Transeúntes son:

• Densidad de puntos de interés y focos de atracción peatonal: monumentos, cines, teatros, bares, pub, gimnasios, etc.

•  Densidad de restaurantes: Burger King, VIPS, etc.

• Densidad de hoteles y plazas hoteleras.

• Densidad de grandes locomotoras comerciales: Zara, El Corte Inglés, Mango, etc.

• Densidad de transeúntes y percentil de transito, del producto “Location Analyst Transeúntes” de Geodan.

Con todos estos indicadores combinados y las estimaciones propias de gasto por cliente, es posible calcular potentes modelos de demanda potencial completa de cada una de las secciones del Distrito Centro, a nivel de portal.

La demo incluye además la reciente funcionalidad de cálculo de áreas de influencia desde cualquier punto del mapa. El área de influencia se definir por distancia desde el punto o por objetivo a alcanzar, por ejemplo: número de hogares a cubrir. Para esta última opción, selecciona en “Indicadores” el indicador con el que quieres establecer el umbral a alcanzar  y el punto de inicio. Si necesitas ayuda, escríbenos a support@tuent.com en nuestro foro de usuarios.

 En resumen, con esta nueva demo podrás:  

• Calcular tu mercado potencial en cada calle.

• Determinar las áreas de influencia de las ubicaciones candidatas a ser restaurante o de los ya existentes.

• Conocer aquellas áreas de canibalización entre restaurantes.

•  Identificar zonas no cubiertas con buen mercado potencial para futuros planes de expansión.

• Tomar decisiones de cierre o reorganización de restaurantes.

• Conocer dónde se localizan los clientes y donde están los potenciales consumidores.

• Conocer la cuota de mercado de tu restaurante en cada sección.

• Optimizar las acciones de marketing directo y optimizar las acciones de trade marketing.

Áreas de influencia: más opciones

Con vuestras aportaciones seguimos mejorando la funcionalidad de áreas de influencia incluida en tuent.
Ahora hemos incluido 2 opciones en el cálculo de las áreas por distancia. Puedes elegir entre "Solapa" o "Contiene".

• Solapa: esta opción te mostrará todos los recintos que "toquen", aunque sea parcialmente, con el área de influencia.
• Contiene: te mostrara exclusivamente los recintos que están completamente dentro del área de influencia.

Veamos un ejemplo. Calculamos el área de influencia para "Calle Pilar Miro 14, Rivas Vaciamadrid", buscando secciones censales en un radio de 4.000 metros de distancia.

Con la opción "Solapa" activada (es la que aparece por defecto) el resultado es el que se muestra en la siguiente imagen.

El resultado es 33 secciones censales (66.565 habitantes censados). Marcamos ahora la opción "Contiene" y volvemos a pulsar el botón "Buscar". El resultado será con el siguiente.

Solo 25 secciones (las que se muestran en al imagen) están completamente incluidas en el circulo de 4.000 metros de radio entorno a Pilar Miro 14. Con esta opción, la población censada incluida es de 48.706 habitantes.

Seguimos trabajando en más métodos para determinar las áreas de influencia en torno a un punto. En breve os mostraremos como marcar umbrales objetivo a alcanzar. Con este método que estamos ultimando, en lugar de marcar distancia máxima, fijaremos el objetivo que queremos alcanzar, es decir, cuantos, del indicador seleccionado, queremos encontrar lo más cercanos posibles a la ubicación que nos interesa. En cuanto terminen las pruebas, os lo activamos en tuent.